python is obvious !

初识 python 的时候常常会被一些陌生的概念绊倒，而当熟悉了这些概念之后你会发现它们原来是如此的简单明了！由于它们是如此的简单，所以我试图在*一*篇文章中就想把它们全部都介绍一遍。

1. 万物皆对象，甚至一个小小的整数也不例外；而变量只是一个名字，它可以绑定到任何一个对象；使用内置函数 id 可以查看绑定的对象的 id ，语言的实现会保证两个不同对象的 id 是绝对不一样的。

   >>> a = 1
   >>> id(a)
   11541872
   >>> a = 2
   >>> id(a)
   11541860
   >>> b=1
   >>> id(b)
   11541872
   

2. callable 对象 函数、方法、类、实现了 __call__ 方法的实例对象 都是 callable 对象。callable 的意思就是在后面写个括号直接就可以进行调用了。调用内置函数 callable 可以检验一个对象是否 callable 对象。

   >>> def check(obj):
   ...   if callable(obj):
   ...     obj(1,2)
   ...   else:
   ...     print 'not a callable'
   ...
   >>> def func(a,b):print a,b
   ...
   >>> class Temp(object):
   ...   def __init__(self,a,b):print a,b
   ...   def __call__(self,a,b):print a,b
   ...   def method(self,a,b):print a,b
   ...
   >>> check(func)
   1 2
   >>> check(Temp)
   1 2
   >>> t = Temp(1,2)
   1 2
   >>> check(t)
   1 2
   >>> check(t.method)
   1 2
   >>>

3. 参数传递机制

   >>> def a_func(a,b,c=1,d=2):print a,b,c,d
   ...
   >>> a_func(1,2,d=4,c=3)
   1 2 3 4
   >>> a_func(1,2,3,d=4)
   1 2 3 4
   >>> a_func(1,2)
   1 2 1 2
   >>> args = (1,2)
   >>> kw = dict(c=3,d=4)
   >>> a_func(*args, **kw)
   1 2 3 4
   >>> def a_func(*args, **kw):
   ...   print args
   ...   print kw
   ...
   >>> a_func(1,2,d=4,c=3)
   (1, 2)
   {'c': 3, 'd': 4}
   

4. docorate 一个装饰就是一个接受一个函数作为参数的函数，它返回的还是一个函数。 好像有点绕口，还是让代码说话吧：

   >>> def simple_log(func):
   ...   def new_func(*arg, **kw):
   ...     print 'enter',func.func_name
   ...     func(*arg, **kw)
   ...     print 'exit',func.func_name
   ...   return new_func
   ...
   >>> def log(some_args):
   ...   def simple_log(func):
   ...     def new_func(*arg, **kw):
   ...       print some_args,'enter',func.func_name
   ...       func(*arg, **kw)
   ...       print some_args,'exit',func.func_name
   ...     return new_func
   ...   return simple_log
   ...
   >>> def a_func(a,b):print a,b
   ...
   >>> simple_log(a_func)(1,2)
   enter a_func
   1 2
   exit a_func
   >>> @simple_log
   ... def a_func(a,b):print a,b
   ...
   >>> a_func(1,2)
   enter a_func
   1 2
   exit a_func
   >>> log('haha')(a_func)(1,2)
   haha enter a_func
   1 2
   haha exit a_func
   >>> @log('haha')
   ... def a_func(a,b):print a,b
   ...
   >>> a_func(1,2)
   haha enter a_func
   1 2
   haha exit a_func

5. new style class 继承自 object 的都是 new style class，详细内容参考这里
6. __new__ 参考
7. staticmethod, classmethod 参考
8. metaclass 参考 实例对象由 class 构造而成，而 class 便是由 metaclass 构造而成。 简单地说一个 metaclass 就是一个接受三个参数（class的名字，基类tuple，class 的属性字典）的 callable 对象，它返回一个 class 。在构建 class 的时候便会调用这个 callable 对象，并使用它返回的 class 。 所有内建类型的 metaclass 和 new style class 默认的 metaclass 都是 type

   >>> def meta(name, bases, classdict):
   ...   print name
   ...   print bases
   ...   print classdict
   ...   return type(name, bases, classdict)
   ...
   >>> class Temp(object):
   ...   __metaclass__ = meta
   ...   a = 1
   ...   def b():pass
   ...
   Temp
   (<type 'object'>,)
   {'a': 1, '__module__': '__main__', 'b': <function b at 0x00BD5670>, '__metaclass
   __': <function meta at 0x00BCEE30>}
   >>> class ATemp(Temp):
   ...   __metaclass__ = meta
   ...
   ATemp
   (<class '__main__.Temp'>,)
   {'__module__': '__main__', '__metaclass__': <function meta at 0x00BCEE30>}

暂时只想到这些，当然遗漏在所难免了，如有任何意见，欢迎评论 :) update [2006-9-21]: 结合 callable 和 docorate ，其实 docorate 那个 log 的例子还可以这么写，似乎更好读一些：

>>> class log(object):
...   def __init__(self, someargs):
...     self.args = someargs
...   def __call__(self,func):
...     def new_func(*args,**kw):
...       print self.args,'enter',func.func_name
...       func(*args,**kw)
...       print self.args,'exit',func.func_name
...     return new_func
...
>>> @log('haha')
... def a_func(a,b):print a,b
...
>>> a_func(1,2)
haha enter a_func
1 2
haha exit a_func